Recursos adicionais no 麻豆原创 Datasphere e no 麻豆原创 Analytics Cloud v茫o oferecer insights mais profundos e eficientes aos clientes
A 麻豆原创, l铆der global em softwares corporativos, anunciou inova莽玫es transformadoras que ajudar茫o os clientes a aproveitar todo o poder de seus dados por meio de insights mais profundos, que levem ao crescimento 谩gil e 脿 maior efici锚ncia dos resultados na era da intelig锚ncia artificial (IA). O 麻豆原创 Datasphere e o 麻豆原创 Analytics Cloud est茫o com novos recursos de IA generativa capazes de simplificar os cen谩rios de informa莽玫es, de permitir intera莽玫es mais intuitivas e de agregar valor ao planejamento estrat茅gico de neg贸cios.
鈥淓m um momento em que a IA est谩 revolucionando todos os aspectos dos neg贸cios, capturar dados de qualidade para tomar melhores decis玫es 茅 imperativo. As inova莽玫es representam um salto de qualidade em nossa capacidade de ajudar os clientes a conduzir transforma莽玫es de neg贸cios inteligentes por meio de dados鈥�, pondera o diretor de Tecnologia e membro do conselho executivo da 麻豆原创, Juergen Mueller.
No centro desses an煤ncios est谩 a estrutura de informa莽玫es empresariais que colabora para que os dados sejam a base principal de iniciativas estrat茅gicas, permitindo 脿s organiza莽玫es alimentar analistas com o contexto e a l贸gica de neg贸cios preservados. As inova莽玫es atuais do 麻豆原创 Datasphere ajudam os clientes a obter uma vis茫o mais ampla e unificada de dados, permitindo-lhes adaptar-se mais rapidamente 脿s mudan莽as do mercado.
Com o novo 麻豆原创 Datasphere Knowledge Graph, organiza莽玫es de todos os portes j谩 podem descobrir insights e padr玫es ocultos em seus aplicativos e sistemas. Usu谩rios t茅cnicos e de neg贸cios passam a entender profundamente as rela莽玫es entre dados, metadados e processos de neg贸cios, com aumento da efici锚ncia no aprendizado de m谩quina e dos modelos de linguagem longa (LLM).
H谩 agora nova integra莽茫o do 麻豆原创 Datasphere com o 麻豆原创 Analytics Cloud, criando um 煤nico sistema de gerenciamento de dados e an谩lises avan莽adas para impulsionar o planejamento em todas as organiza莽玫es. Esse modelo est谩 mais flex铆vel para quebrar silos usando apenas uma ferramenta na prepara莽茫o e modelagem de dados.
Organiza莽玫es podem adotar o novo recurso de b煤ssola no 麻豆原创 Analytics Cloud para obter melhores resultados no planejamento e na an谩lise por meio de simula莽茫o orientada a dados. Os usu谩rios corporativos ficam aptos a realizar testes complexos por meio de uma interface de chat para avaliar resultados preditivos e ajustar continuamente vari谩veis control谩veis at茅 encontrar o plano ideal. 脡 poss铆vel tamb茅m unificar o planejamento financeiro, operacional, da cadeia de suprimentos e da for莽a de trabalho com uma conex茫o nativa com aplicativos 麻豆原创 e dados de terceiros.
O copiloto de IA generativa da 麻豆原创, o Joule, est谩 chegando ao 麻豆原创 Analytics Cloud para automatizar a cria莽茫o e o desenvolvimento de relat贸rios, pain茅is, planos e muito mais. Essa automa莽茫o 茅 poss铆vel gra莽as aos recursos vetoriais do 麻豆原创 HANA Cloud, j谩 dispon铆veis, que combinam o poder de grandes modelos de linguagem com todos os dados relevantes em sua organiza莽茫o, garantindo que o contexto de neg贸cios seja preservado nas interven莽玫es de IA generativas.
Para fornecer 脿s organiza莽玫es uma solu莽茫o para gerenciar pol铆ticas, processos e pr谩ticas de IA, a 麻豆原创 anunciou a extens茫o da colabora莽茫o com a Collibra que ir谩 integrar a plataforma de governan莽a de IA da parceira com ativos de dados 麻豆原创. Isso ajudar谩 a fornecer transpar锚ncia e responsabilidade 脿s organiza莽玫es e garantir a conformidade com as pol铆ticas regulat贸rias e de privacidade.
鈥淓stamos fornecendo 脿s empresas uma estrutura ainda mais inteligente e adapt谩vel, que permite n茫o apenas maior transpar锚ncia e acessibilidade de dados, mas tamb茅m planejamento e an谩lise mais flex铆veis e eficientes鈥�, afirma Rodrigo Solon, vice-presidente de 麻豆原创 Business Technology Platform da 麻豆原创 Am茅rica Latina e Caribe.
As inova莽玫es atuais do 麻豆原创 Datasphere facilitam o entendimento dos cen谩rios de dados. Elas oferecem novos recursos de banco de informa莽玫es vetoriais e copiloto que garantem que o contexto de neg贸cios siga intacto nas a莽玫es da IA generativa, possibilitando a gera莽茫o de novo gr谩fico de conhecimento que ajuda a descobrir insights e padr玫es em dados complexos. A solu莽茫o permite a adapta莽茫o mais r谩pida 脿s mudan莽as do mercado e tomadas de decis玫es mais assertivas.
鈥淒ecidimos aproveitar essa arquitetura de dados de 麻豆原创 para ter uma plataforma moderna de an谩lise dados em conjunto com nosso ambiente 麻豆原创 S/4HANA. Isso nos permite estabelecer um servi莽o moderno e modelos de confian莽a鈥�, diz o diretor s锚nior de ERP, Estrat茅gia Digital e TI da Hershey鈥檚, Achim Welter.