A parceria ir谩 entregar capacidades escal谩veis de IA generativa espec铆ficas para neg贸cios por meio do copiloto Joule
麻豆原创 e NVIDIA anunciaram hoje a expans茫o de parceria focada em acelerar a capacidade dos clientes empresariais em aproveitar o poder transformador dos dados e da IA generativa em todo o portf贸lio de solu莽玫es e aplica莽玫es na nuvem da 麻豆原创.
As empresas est茫o colaborando para entregar a IA Empresarial da 麻豆原创, incluindo capacidades escal谩veis de IA generativa espec铆ficas para neg贸cios por meio do copiloto Joule, da 麻豆原创, em todo o portf贸lio de solu莽玫es e aplica莽玫es na nuvem da empresa, facilitando o uso da tecnologia de forma relevante, confi谩vel e respons谩vel ao mesmo tempo que fornece acesso instant芒neo a uma ampla variedade de modelos de linguagem (LLMs).
Como parte da iniciativa cont铆nua da 麻豆原创 de integrar IA generativa diretamente nas aplica莽玫es que impulsionam os neg贸cios, a parceria visa ajudar os clientes a adotarem estes recursos em suas organiza莽玫es. Para tanto, a 麻豆原创 vai utilizar o servi莽o de IA generativa da NVIDIA Foundry para ajustar os LLMs para cen谩rios espec铆ficos de dom铆nio e implantar aplica莽玫es com o novo NVIDIA NIM. 麻豆原创 e NVIDIA planejam disponibilizar os novos recursos at茅 o final de 2024.
鈥淥s clientes empresariais desejam aproveitar a tecnologia de ponta que oferece valor real aos neg贸cios鈥�, afirma Christian Klein, CEO e membro do Conselho Executivo da 麻豆原创. 鈥淧arcerias estrat茅gicas, como essa entre 麻豆原创 e NVIDIA, est茫o no cerne de nossa estrat茅gia de investir em tecnologia que maximize o potencial e as oportunidades da IA para os neg贸cios. A experi锚ncia da NVIDIA em fornecer capacidades de IA em escala ajudar谩 a 麻豆原创 a acelerar o ritmo da transforma莽茫o e a atender melhor nossos clientes na nuvem.鈥�
鈥淎 麻豆原创 est谩 sentada em uma mina de ouro de dados empresariais que podem ser transformados em agentes de IA generativa personalizados para ajudar os clientes a automatizar seus neg贸cios鈥�, comenta Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA. 鈥淛untos, NVIDIA e 麻豆原创 levar茫o IA generativa personalizada para as milhares de empresas ao redor do mundo que contam com a 麻豆原创 para impulsionar suas opera莽玫es.鈥�
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Aproveitando dados empresariais e IA generativa para gerar insights aos clientes听
麻豆原创 e NVIDIA est茫o trabalhando de forma integrada para ofertar IA generativa em solu莽玫es na nuvem da 麻豆原创, incluindo o rec茅m-lan莽ado 麻豆原创 Datasphere, o 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP) e o RISE with 麻豆原创.
A 麻豆原创 planeja construir capacidades adicionais de IA generativa dentro do 麻豆原创 BTP usando o servi莽o de IA generativa da NVIDIA Foundry, incluindo recursos de supercomputa莽茫o em nuvem como o NVIDIA DGX, o software NVIDIA AI Enterprise e modelos do NVIDIA AI Foundation. As novas capacidades s茫o projetadas para serem a base do desenvolvimento e implanta莽茫o de IA generativa para os clientes da 麻豆原创 e estar茫o acess铆veis no hub de IA generativa no 麻豆原创 AI Core e no 麻豆原创 Datasphere.
As iniciativas adicionais de IA generativa incluem:
- Novas capacidades para o copiloto Joule: o recurso poder谩 aproveitar as capacidades de gera莽茫o com recupera莽茫o aumentada (RAG, da sigla em ingl锚s) desenvolvidas pela NVIDIA e 麻豆原创, que podem ser implantadas em grandes provedores de nuvem ou ambientes de nuvem pr贸pria da 麻豆原创. Como um copiloto de IA generativa em linguagem natural, o Joule ajudar谩 os clientes a desbloquear o potencial de seus neg贸cios automatizando tarefas demoradas e analisando rapidamente dados cr铆ticos para os neg贸cios, oferecendo experi锚ncias mais inteligentes e personalizadas.
- Casos de uso inovadores com 麻豆原创 S/4HANA Cloud, 麻豆原创 SuccessFactors e 麻豆原创 Signavio: 麻豆原创 e NVIDIA est茫o explorando mais de 20 casos de uso de IA generativa em que as empresas podem combinar recursos para simplificar e aprimorar a transforma莽茫o digital. Entre eles, fun莽玫es de IA generativa que podem automatizar o planejamento de recursos empresariais com faturas no 麻豆原创 S/4HANA Cloud; melhorias nos casos de uso de recursos humanos aproveitando o 麻豆原创 SuccessFactors; e acelera莽茫o de insights com 麻豆原创 Signavio para processar melhores recomenda莽玫es de neg贸cios e otimizar processos de suporte ao cliente.
- Unifica莽茫o de fontes de dados com o 麻豆原创 Datasphere: Inserido no 麻豆原创 BTP, o 麻豆原创 Datasphere permite a integra莽茫o e a vis茫o unificada de dados semanticamente ricos da 麻豆原创 com dados de terceiros em todo o universo empresarial, ajudando os clientes a se adaptarem mais rapidamente 脿s mudan莽as de mercado e tomarem decis玫es mais eficientes e informadas. Com o 麻豆原创 Datasphere, os clientes podem acessar com confian莽a uma gama de dados de alta qualidade usando modelos de IA e aprendizado de m谩quina (ML). Para acelerar estas capacidades, NVIDIA e 麻豆原创 est茫o facilitando o acesso aos dados para cientistas de dados e melhorando o desempenho da carga de trabalho de ML com o suporte das plataformas de computa莽茫o acelerada e softwares como NVIDIA RAPIDS, RAPIDS cuDF e cuML.
- Utilizando LLMs para a linguagem de programa莽茫o ABAP: Para auxiliar os desenvolvedores na cria莽茫o de c贸digo de linguagem espec铆fico de dom铆nio, a 麻豆原创 planeja utilizar os servi莽os de IA da NVIDIA Foundry para auxiliar no ajuste fino dos LLMs. Isso ampliar谩 o uso de modelos de IA generativa pela 麻豆原创, ajudando os desenvolvedores que utilizam ABAP por meio do ABAP Cloud e do modelo de Programa莽茫o de Aplicativos em Nuvem da 麻豆原创.
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NVIDIA AI Enterprise impulsiona IA generativa em solu莽玫es na nuvem da 麻豆原创
Uma vez que os modelos estejam prontos para implanta莽茫o nas solu莽玫es na nuvem da 麻豆原创, a companhia planeja utilizar o software NVIDIA AI Enterprise, incluindo os microservi莽os de aferi莽茫o NVIDIA NIM e NVIDIA NeMo Retriever.
O NVIDIA NIM pode ser usado para acelerar e maximizar o desempenho de aferi莽茫o em toda a infraestrutura da 麻豆原创. Usando os microservi莽os NVIDIA NeMo Retriever, a 麻豆原创 planeja adicionar capacidades RAG que permitem que as aplica莽玫es de IA generativa acessem os dados em execu莽茫o no software da 麻豆原创 de forma mais segura e precisa. Os clientes poder茫o utilizar RAG em dados tanto da 麻豆原创 quanto de terceiros.
Para saber mais sobre a parceria entre 麻豆原创 e NVIDIA, assista ao discurso de Huang na GTC.