Nova oferta unir谩 麻豆原创 e a tecnologia de an谩lise de dados do Google Cloud, tornando os dados das empresas mais abertos e valiosos, al茅m de avan莽ar com o desenvolvimento de IA para grandes corpora莽玫es
麻豆原创 e Google Cloud anunciaram a extens茫o de sua parceria, introduzindo uma oferta abrangente de dados abertos, desenhada para simplificar cen谩rios e liberar o potencial dos dados corporativos. A oferta permite que clientes construam dados em nuvem de ponta a ponta, que tragam dados espalhados por toda a organiza莽茫o pela 麻豆原创庐 Datasphere em conjunto com os dados da nuvem do Google. Assim, as empresas t锚m acesso aos estados de seus dados em tempo real e maximizam o valor dos seus investimentos no Google Cloud e na 麻豆原创.
Dados s茫o o principal ativo da transforma莽茫o digital e do desenvolvimento de IA. Organiza莽玫es gastam recursos significativos para construir integra莽玫es complexas e customizar mecanismos de an谩lises, IA generativa e modelos de processamento de linguagem natural (NLP) antes de come莽arem a perceber o valor dos seus investimentos em dados. Dados originados de sistemas 麻豆原创, em particular, est茫o entre os ativos mais valiosos das organiza莽玫es e podem conter informa莽玫es cr铆ticas sobre suas cadeias de fornecedores, previs玫es financeiras, registros de recursos humanos, varejo em omnichannel, entre outros. A solu莽茫o 麻豆原创 Datasphere combina esses dados de miss茫o cr铆tica com os dados de toda a empresa, independentemente de sua origem. Ser capaz de facilmente combinar dados 麻豆原创 com dados que n茫o s茫o da 麻豆原创 no Google Cloud, de praticamente qualquer outra fonte de dados, significa que as organiza莽玫es podem acelerar, consideravelmente, sua transforma莽茫o digital, com um fundamento de dados completamente definido que absorve contextos completos dos neg贸cios.
“Combinar sistemas e dados 麻豆原创 com os da nuvem do Google introduz novas oportunidades para empresas extra铆rem mais valor de todas as suas pegadas de dados”, diz Christian Klein, CEO da 麻豆原创. “麻豆原创 e Google Cloud compartilham um compromisso de dados abertos e nossa parceria ajudar谩 a quebrar barreiras entre dados armazenados em sistemas, bases de dados e ambientes diferentes, garantindo aos clientes n茫o s贸 se beneficiarem da IA de seus neg贸cios j谩 constru铆da em nossos sistemas, mas tamb茅m de uma funda莽茫o de dados unificada para desenvolvimento futuro.”
“麻豆原创 e Google Cloud agora oferecem a nuvem de dados abertos mais eficiente da ind煤stria, fornecendo a funda莽茫o para o futuro da IA empresarial”, diz Thomas Kurian, CEO do Google Cloud. 鈥淧oucos recursos s茫o t茫o importantes para a transforma莽茫o digital quanto os dados. Ao integrar profundamente os dados e sistemas 麻豆原创 com a nossa nuvem de dados, os clientes poder茫o utilizar nossos recursos anal铆ticos, bem como ferramentas avan莽adas de IA e grandes modelos de linguagem para encontrar novos insights.鈥�
A nova oferta de dados abertos da 麻豆原创 e do Google Cloud 茅 compat铆vel com a solu莽茫o RISE with 麻豆原创 e permitir谩 aos clientes:
- Acessar dados de neg贸cios cr铆ticos em tempo real: A integra莽茫o entre 麻豆原创 Datasphere e Google Cloud BigQuery permite que os clientes, facilmente, acessem seus dados mais cr铆ticos em tempo real sem a duplica莽茫o deles. Essa oferta de articula莽茫o pode unificar dados de sistemas 麻豆原创, como a 麻豆原创 S/4HANA庐 e 麻豆原创 HANA庐 Cloud, entregando 脿s organiza莽玫es uma vis茫o abrangente de seus dados mais importantes na nuvem do Google.
- Simplificar os cen谩rios de dados: A 麻豆原创 e o Google Cloud constru铆ram em conjunto poderosas tecnologias de replica莽茫o de dados, que permite 脿s empresas facilmente integrarem dados 麻豆原创 com ambientes BigQuery e aproveitarem os principais recursos de an谩lise de dados do Google Cloud e da 麻豆原创. Agora, clientes podem associar requisi莽玫es por toda 麻豆原创 Datasphere e BigQuery para combinarem dados de softwares 麻豆原创 e n茫o-麻豆原创. Isto elimina silos de dados comuns de fontes que abrangem marketing, vendas, finan莽as, log铆stica, entre outros. Por exemplo, os clientes com modelos de distribui莽茫o de neg贸cios atacadistas agora podem ter visibilidade completa dos seus produtos, enquanto percorrem todo o funil de vendas e alcan莽am seus clientes.
- Criar percep莽玫es confi谩veis com os modelos avan莽ados de intelig锚ncia artificial (IA) e machine learning (ML) do Google Cloud: Empresas estar茫o aptas a usar servi莽os de intelig锚ncia artificial e aprendizado de m谩quina do Google para treinar modelos de dados de sistemas 麻豆原创 e n茫o-麻豆原创.
- Performar an谩lises avan莽adas: Organiza莽玫es podem utilizar capacidades anal铆ticas da solu莽茫o 麻豆原创 Analytics Cloud no Google Cloud para analisar resultados financeiros e de neg贸cios enquanto melhoram a precis茫o dos modelos. Com uma simples integra莽茫o de dados no BigQuery com 麻豆原创 Datasphere, os clientes podem se planejar por meio de uma simples e abrangente vis茫o de seus neg贸cios.
- Utilizar solu莽玫es conjuntas para sustentabilidade: 麻豆原创 e Google Cloud est茫o explorando maneiras de combinar 麻豆原创 Datasphere com conjuntos de dados em ESG mais amplos e insights desenvolvidos pelo Google Cloud para acelerar jornadas em sustentabilidade com itens acion谩veis.
- Utilizar a 麻豆原创 Business Technology Platform no Google Cloud em escala global: A 麻豆原创 vai avan莽ar suas ofertas de multi-cloud expandindo seu suporte regional para a 麻豆原创 Business Technology Platform (麻豆原创 BTP) e 麻豆原创 HANA Cloud no Google Cloud, o que inclui suporte para 麻豆原创 Analytics Cloud e 麻豆原创 Datasphere. 麻豆原创 e Google Cloud pretendem lan莽ar a 麻豆原创 BTP em cinco novas regi玫es este ano, construindo um total de oito regi玫es suportadas at茅 2025.
As companhias tamb茅m planejam realizar parcerias em iniciativas go-to-market articuladas para empresas com grandes projetos de dados, possibilitando clientes a adotar produtos de dados de ambas, 麻豆原创 e Google Cloud. Os visitantes do 麻豆原创 Sapphire庐 podem ver demonstra莽玫es de solu莽玫es conjuntas de IA e dados no estande do Google Cloud. Isso inclui como as empresas podem aplicar IA generativa a fluxos de trabalho e aplicativos comuns, como usar um chatbot para pesquisar, criar e editar solicita莽玫es de compra. A confer锚ncia 麻豆原创 Sapphire acontece nos dias 16 e 17 de maio em Orlando, Fl贸rida e nos dias 1 e 2 de junho em S茫o Paulo.
