麻豆原创

• Software 茅 a nova gera莽茫o do 麻豆原创 Data Warehouse Cloud

• 麻豆原创 firmou parcerias estrat茅gicas com Collibra, Confluent, Databricks e DataRobot

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A 麻豆原创 anunciou as principais inova莽玫es e parcerias que dar茫o aos clientes acesso cont铆nuo a dados de miss茫o cr铆tica 鈥� relacionados a aplica莽玫es que precisam rodar sem interrup莽玫es 鈥� reduzindo o tempo para ter insights e tomar melhores decis茫o de neg贸cios. A companhia lan莽ou o 麻豆原创 Datasphere,听 nova gera莽茫o de seu portf贸lio de gest茫o de dados, que dar谩 脿s empresas acesso f谩cil a informa莽玫es para os seus neg贸cios. A 麻豆原创 firmou ainda parcerias estrat茅gicas com empresas l铆deres em dados e Intelig锚ncia Artificial 鈥� Collibra, Confluent, Databricks e DataRobot 鈥� que v茫o enriquecer o 麻豆原创 Datasphere e permitir que empresas criem uma arquitetura de dados unificada combinando seguran莽a dados 麻豆原创 e n茫o 麻豆原创.

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At茅 hoje, acessar e usar dados localizados em sistemas e locais diferentes 鈥� provedores de nuvem, fornecedores de dados e sistemas locais 鈥� t锚m sido um desafio complexo. Era preciso extrair dados de fontes originais e export谩-los para um local central, perdendo o contexto crucial para os neg贸cios ao longo do caminho e recapturando-o apenas por meio de projetos de TI dedicados e esfor莽os manuais. O 麻豆原创 Datasphere ajuda a eliminar essas etapas, habilitando clientes a construir uma arquitetura de dados que entrega rapidamente dados relevantes, com contexto de neg贸cios e l贸gica intacta.

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鈥淐om clientes 麻豆原创 gerando 87% do com茅rcio global, os dados 麻豆原创 est茫o entre os ativos de neg贸cio mais valiosos de uma empresa e contidos nas fun莽玫es mais importantes das organiza莽玫es, desde a fabrica莽茫o at茅 cadeias de suprimentos, passando por finan莽as, recursos humanos. Queremos ajudar nossos clientes a dar o pr贸ximo passo e integrar com facilidade e confian莽a dados 麻豆原创 e dados n茫o 麻豆原创 provenientes de aplica莽玫es e plataformas de terceiros, revelando insights e conhecimentos totalmente novos para elevar a transforma莽茫o digital a um novo patamar鈥�, afirma Junior Freitas, vice-presidente de Business Technology Platform da 麻豆原创 Brasil.

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Com disponibilidade imediata, o 麻豆原创 Datasphere 茅 a nova gera莽茫o do 麻豆原创 Data Warehouse Cloud. Permite que profissionais de dados forne莽am acesso cont铆nuo e ampli谩vel a dados de neg贸cios de miss茫o cr铆tica. Com uma experi锚ncia unificada para integra莽茫o e cataloga莽茫o de dados, modelagem sem芒ntica, data warehousing, federa莽茫o e virtualiza莽茫o de dados, o 麻豆原创 Datasphere permite distribuir facilmente dados de miss茫o cr铆tica 鈥� com contexto e l贸gica de neg贸cios preservados 鈥� por todo o cen谩rio da organiza莽茫o.

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O 麻豆原创 Datasphere foi desenvolvido sobre a 麻豆原创 Business Technology Platform (BTP), com fortes recursos de seguran莽a corporativa, como seguran莽a de banco de dados, criptografia e governan莽a. Nenhuma etapa ou migra莽茫o adicional 茅 necess谩ria para os atuais clientes do 麻豆原创 Data Warehouse Cloud, que se beneficiar茫o das novas funcionalidades do 麻豆原创 Datasphere em seu ambiente de trabalho. Essas novas funcionalidades incluem cataloga莽茫o de dados, que automaticamente descobre, gerencia e controla dados; replica莽茫o simplificada para fornecer dados e atualiza莽玫es cont铆nuas em tempo real; e modelagem de dados aprimorada que preserva os contextos ricos de neg贸cios dos dados em aplica莽玫es 麻豆原创. J谩 est茫o sendo planejados outros recursos de integra莽茫o de aplica莽玫es que vinculam dados e metadados de aplica莽玫es da 麻豆原创 na nuvem ao 麻豆原创 Datasphere.

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A Messer Americas, companhia l铆der de g谩s industrial e medicinal nas Am茅ricas do Norte e do Sul, precisava ter acesso simples e seguro a dados 麻豆原创 e n茫o 麻豆原创 dentro da empresa para enriquecer a tomada de decis玫es baseada em dados e liberar recursos de TI para se concentrarem em outras tarefas estrat茅gicas. Com o 麻豆原创 Datasphere, a Messer conseguiu construir uma arquitetura moderna que mant茅m o contexto de seus dados corporativos.

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鈥淥 麻豆原创 Datasphere simplifica nosso cen谩rio, dando-nos mais confian莽a nos dados com os quais trabalhamos todos os dias para que possamos atender melhor 脿s demandas de neg贸cio鈥�, afirma David Johnston, diretor de informa莽玫es da Messer Americas. 鈥淪omos capazes de reagir mais rapidamente 脿s mudan莽as de oferta e demanda, resultando na gest茫o aprimorada dos estoques, melhor atendimento ao cliente e otimiza莽茫o da cadeia de suprimentos.鈥�

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Parcerias estrat茅gicas

A 麻豆原创 e seus novos parceiros de dados abertos ajudar茫o centenas de milh玫es de usu谩rios em todo o mundo a tomar decis玫es cr铆ticas de neg贸cio fundamentadas em grandes volumes de informa莽玫es. Os parceiros estrat茅gicos da 麻豆原创 trazem pontos fortes exclusivos em seus ecossistemas e permitem combinar todos os seus dados como nunca.

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鈥淭odos querem ter acesso aos dados da 麻豆原创, por isso estabelecer parcerias entre fornecedores de tecnologia 茅 absolutamente necess谩rio para ter uma estrat茅gia de dados abrangente鈥�, afirma Dan Vesset, vice-presidente de pesquisa de dados e mercado anal铆tico do IDC. 鈥淰ivemos hoje em um mundo onde o cen谩rio de dados multinuvem, multifornecedor e com sistemas internos e externos 茅 a regra. A 麻豆原创 est谩 adotando uma nova abordagem ao se associar com um grupo seleto de parceiros l铆deres em seus setores, tratando dados de terceiros como recurso de primeira classe para melhor atender 脿s necessidades dos clientes鈥�.

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Esses primeiros parceiros s茫o:

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• Collibra 鈥� planeja uma integra莽茫o personalizada com a 麻豆原创 para que os clientes tenham uma estrat茅gia de governan莽a corporativa por meio da cria莽茫o de um cat谩logo de dados completo com linhagem em todo o cen谩rio de dados 鈥� 麻豆原创 e n茫o 麻豆原创. A Collibra torna detect谩veis os dados confi谩veis em qualquer organiza莽茫o.
• Confluent 鈥� planeja conectar a plataforma de streaming de dados, dando 脿s empresas a capacidade de revelar dados de neg贸cios valiosos e conect谩-los a aplica莽玫es externos em tempo real. A oferta da Confluent nativa para nuvem 茅 a plataforma fundamental para dados em movimento, permitindo o fluxo de dados em tempo real a partir de v谩rias fontes.
• Databricks 鈥� clientes poder茫o integrar seu Data Lakehouse 脿 麻豆原创 para que os dados possam ser compartilhados com a sem芒ntica preservada, ajudando a simplificar o cen谩rio.
• DataRobot 鈥� vai permitir que os clientes explorem os recursos de aprendizado de m谩quina automatizados e multimodais no 麻豆原创 Datasphere e os tragam diretamente para a estrutura de dados de neg贸cios, em qualquer plataforma de nuvem em que residam.

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Para obter mais informa莽玫es, visite o blog sobre o an煤ncio.