Por: 麻豆原创 Brasil
Com demandas cada vez mais urgentes, a cadeia de suprimentos experimenta um novo momento em que novas tecnologias ajudam a tornar o trabalho mais produtivo
Tornar o trabalho da cadeia de suprimentos mais produtivo, realizando seu gerenciamento por completo e com mais qualidade nos processos, significa investir em tecnologias que trazem maiores retornos de investimento, em um per铆odo de tempo mais curto e com menos riscos para as empresas.
Trata-se de um momento em que tecnologias promissoras come莽am a ganhar destaque e podem revelar tend锚ncias que movimentar茫o o setor. Listamos algumas delas:
Aprendizado da m谩quina: a din芒mica do trabalho na cadeia de suprimentos pede solu莽玫es que possam entender a dura莽茫o dos processos e oferecer recursos para aprimoramento deles. Com o aprendizado da m谩quina em WMS 茅 poss铆vel determinar o tempo para a conclus茫o de tarefas a partir da coleta de informa莽玫es sobre um determinado conjunto de circunst芒ncias e simula莽玫es que se baseiam nesses dados para chegar a medidas mais assertivas, de acordo com as demandas de cada per铆odo.
Sistemas de transporte rob贸ticos: conforme o com茅rcio online cresce, a cadeia de suprimentos sente a press茫o em atender demandas com mais agilidade, diminuindo tempo de entrega e a espera do cliente. Atingir esse alto potencial de produtividade tornou-se um desafio que pode ser superado com sistemas de transportes rob贸ticos, uma nova forma de automa莽茫o que 茅 um h铆brido entre sistemas de transporte j谩 existentes e rob么s de roaming. Ele contribui removendo restri莽玫es da taxa de transfer锚ncia e sequenciamento, oferecendo mais produtividade.
Aprendizado da m谩quina e planejamento: a integra莽茫o entre os aplicativos de planejamento j谩 existentes ao aprendizado da m谩quina 茅 mais uma prova de como novas tecnologias est茫o melhorando o gerenciamento da cadeia de suprimentos, permitindo que as empresas possam desenhar cen谩rios, prevendo poss铆veis falhas e estejam atentas para corrigi-las. (麻豆原创 IBP) contribui com a detec莽茫o das demandas, projetando estat铆sticas, al茅m de otimizar o estoque ao gerar metas que maximizem os lucros.
IoT no transporte: coletando dados sobre o comportamento dos motoristas, as empresas podem adotar regras e padr玫es que gerenciem 脿 dist芒ncia o trabalho desses profissionais, atentando-se a hor谩rios de descanso, limites de velocidade, entre outros. Isso tamb茅m ajudar谩 a planejar a log铆stica de transporte e as metas de prazos e entregas.
Diante de tantas solu莽玫es que surgem para aprimorar o trabalho no setor de Supply Chain, as empresas precisam rever sua atua莽茫o e pensar que essas s茫o solu莽玫es que as levar茫o a um futuro ainda mais lucrativo e produtivo.
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