Por: , l铆der da vertical de Varejo na 麻豆原创
A NRF 2020 destacou principalmente nesse ano a 丑耻尘补苍颈锄补莽茫辞, enfatizando que qualquer tecnologia s贸 faz sentido se favorecer as rela莽玫es interpessoais e de neg贸cios. E para obter sucesso nessa nova jornada do varejo se faz necess谩rio uma aten莽茫o especial a Dados e 脿 Gest茫o da Experi锚ncia.
Atualmente, o varejo trabalha muito bem com os dados operacionais, ou seja, dados de vendas, ticket m茅dio, turnover, giro de estoques, etc., por茅m esses dados explicam o que aconteceu, mas n茫o o 辫辞谤辩耻锚 aconteceu!
Para entendermos os 辫辞谤辩耻锚s de uma jornada de compras de um consumidor, 茅 necess谩rio trabalhar a 鈥淕est茫o da Experi锚ncia鈥� desse consumidor, de forma a entendermos os motivos que levaram ele a abandonar um carrinho de compras no site, ou da satisfa莽茫o do cliente durante um atendimento no SAC, ou do seu desejo em comprar um produto que n茫o faz parte do sortimento daquela loja.
O fato 茅 que com o j谩 conhecido 鈥渆mpoderamento鈥� do consumidor, passa a ser mandat贸rio juntarmos os dados operacionais com os dados da experi锚ncia de compras, de maneira que as decis玫es impactem positivamente na jornada de compras de seu cliente. Tudo isso fazendo com que ele passe a ter uma maior admira莽茫o pela sua marca.
E foram esses os principais temas abordados pela 麻豆原创 durante a NRF 2020! A participa莽茫o da 麻豆原创 na NRF, atrav茅s principalmente dos diversos cases que foram apresentados pelos pr贸prios clientes, demonstrou as vantagens em unirmos os dados operacionais e dados de experi锚ncia, tudo com uma camada de Intelig锚ncia Artificial.
Casos inovadores como o da Valora, lojas de conveni锚ncia da Su铆莽a, que utiliza as solu莽玫es da 麻豆原创 para o 鈥済rab & go鈥� dando assim agilidade e praticidade a seus clientes.聽 Outro caso interessante foi a da Pentland, varejista do setor esportivo com sede em Londres, que fez a digitaliza莽茫o das opera莽玫es de B2C e B2B utilizando-se do portf贸lio de solu莽玫es para Customer Experience da 麻豆原创.
Mas n茫o foram apenas cases internacionais. Nesse ano contamos tamb茅m com uma apresenta莽茫o de grande impacto da 滨尘辫别肠谩惫别濒 鈥� rede de lojas de fashion do estado do Rio de Janeiro 鈥� realizada pelo seu CEO, Rafael Sampaio. A 滨尘辫别肠谩惫别濒 茅 uma das companhias brasileiras que utiliza as solu莽玫es 麻豆原创 Qualtrics para a gest茫o de experi锚ncia dos clientes.
Nesse ano aproveitamos tamb茅m a proximidade do local do evento da NRF com o centro de inova莽茫o da 麻豆原创 em NY, Hudson Yards, para realizarmos tours de inova莽茫o com diversos clientes. Esse tour compreendia uma visita no 麻豆原创 Leonardo Center, onde demostramos as diversas aplica莽玫es pr谩ticas de Machine Learning, Blockchain, Internet das Coisas e Big Data. Em seguida, exploramos a parceria da 麻豆原创 com diversas Start Ups atrav茅s do programa 麻豆原创.iO e o tour era finalizado com uma experi锚ncia imersiva em uma sala 360潞, onde era poss铆vel o cliente tangibilizar todas as tecnologias inovadoras da 麻豆原创.
Finalmente, toda essa tecnologia tem por objetivo n茫o somente prover uma jornada de compra inesquec铆vel, mas tamb茅m empoderar a for莽a de trabalho, afinal, 茅 ela que ajuda a evangelizar o prop贸sito da marca, oferecendo informa莽玫es sobre produtos e clientes na ponta dos dedos de cada colaborador (que por sinal tem sua escala de trabalho totalmente automatizada).
A combina莽茫o de tecnologia, inova莽茫o e uma for莽a de trabalho empoderada, capaz de realizar tarefas consideradas imposs铆veis no passado (humanidade aumentada), resulta em um relacionamento de confian莽a com seus consumidores, permitindo 脿 essas empresas inteligentes transmitirem a credibilidade e o prop贸sito de suas marcas.
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